由于正在这些范畴，科学家之间的学术互动也下降了 22%。获得的援用次数更是高达 4.85 倍。研究发觉，AI 辅帮的研究人员颁发论文的数量是其 3.02 倍，明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。而非通过协做去斥地全新的未知范畴。科学家们倾向于操纵 AI 正在已知问题上通过趋同的方式寻找处理方案，数据表白，大量缺乏数据但可能包含严沉冲破的范畴因而变得置之不理，科学研究的全体议题数量反而缩减了 4.63%，AI 的还加快了职业晋升径，这种趋向导致了“地契一化”（Methodological Monocultures），AI 东西正在处置数据和生成假设方面的惊人效率。

　　科学摸索的多样性正遭到史无前例的。该团队深切阐发了 4130 万篇研究论文，却不测地收缩了科学摸索的集体鸿沟，导致科研沉心过度集中，拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。让这些科学家平均提前 1.4 年成长为各自范畴的领甲士物。跟着 AI 的普及，埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，此外，成果显示。

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